Notre technologie alimente 7 fonctionnalités techniques
L’IA appliquée aux Ressources Humaines (RH) est par nature complexe, et la technologie a dû parcourir du chemin avant de pouvoir appréhender ces problématiques.
Avec plus de 58 millions de titres de postes, dont 80% sont uniques, il est nécessaire de saisir les ressemblances sémantiques, synonymes ou homonymes pour comprendre toutes les caractéristiques, détails et singularités des parcours et des personnes.
L’intelligence artificielle est aujourd’hui la seule capable de relever ces défis et de :
Générer des modèles de corrélation compétences-emplois
Deux moteurs de Deep Learning permettent d’établir un lien entre libellés d’emploi et compétences :
- Les compétences des personnes ayant un emploi similaire sur le marché
- Les compétences généralement développées au cours de cette expérience
Produire plusieurs modèles de détection de compétences
Nous détectons les compétences :
- au sein du contenu textuel du document
« Analyse de la data science en Python » se traduira par les compétences « Data Science » et « Python ».
- complémentaires probable
Une personne ayant « acquisition de talents » peut avoir « recrutement de candidats » et « ATS ».
- liées au titre du poste et/ou à l’entreprise
Un employé ayant la compétence « Trading » disposera des compétences « Instruments dérivés », « Couverture » et « Gestion de portefeuilles ».
Lors de la détection de compétences à partir d’un référentiel étendu, il existe un risque élevé de faux positifs (compétences détectées de manière erronée). Nous avons construit des mécanismes de filtrage complexes afin d’exploiter les contextes.
Elisa désigne une compétence en laboratoire. Il est cohérent de la détecter sur un profil d’associé d’essai clinique. Cependant, il peut tout autant s’agir du nom d’un collaborateur ou d’un nom de projet dans le profil d’un comptable.
Développer un modèle de détection des niveaux de compétence
- Les compétences des personnes ayant un emploi similaire
Nous estimons les compétences les plus susceptibles d’être développées sur n’importe quel poste.
La ‘Programmation SQL’ est une compétence classique pour un CTO, cependant, ce n’est pas une compétence qui est développée pendant ce poste.
- Les compétences développées au cours de l’expérience
Nous tenons compte de la récence des postes :
Une compétence tend à se dégrader si elle n’est pas exercée.
Et de l’importance relative des compétences pour le poste :
La vente est plus importante pour un « commercial » que pour un « chef de produit ».
Découvrez l’approche centrée sur les compétences de Clustree.
Construire des graphes d’évolution de carrière
L’analyse des parcours professionnels est cruciale mais nécessite d’interpréter des milliers d’emplois dans une organisation. Notre IA regroupe les emplois similaires (regroupement automatique) à plusieurs niveaux de granularité, afin de servir à la fois l’analyse locale et globale :
- Graphique de transition globale
Visualiser les parcours professionnels les plus courants dans l’entreprise - Graphiques de populations spécifiques
Examiner les cheminements de carrière menant à (ou provenant) d’une famille d’emplois ou d’une business unit.
Offrir des performances de pointe en matière de recherche de compétences
- Recherche standardisée : normaliser une requête et trouver des synonymes de compétences
- Compétences proches : trouver différentes compétences qui sont statistiquement liées à la compétence demandée
- Titre du poste, Compétences organisationnelles : faire correspondre une compétence à un titre d’emploi ou à une organisation
- Recherches approximatives : Trouver des résultats malgré des erreurs de frappes
- Classement par probabilité : Afficher les résultats les plus probables pour une compétence
Proposer un moteur de matching entre offres et profils
Clustree calcule les scores de matching en se basant sur une combinaison d’algorithmes qui prend en compte compétences, titres de postes, spécificités organisationnelles et souhaits des employés.
Fournir un moteur de matching entre formations et profils
- Compétences requises pour un poste :
un employé déclare un souhait de poste
Clustree identifie automatiquement les compétences manquantes pour assurer cette mobilité. - Compétences nécessaires dans le poste actuel :
un employé cherche à développer ses compétences dans son poste actuel.
Clustree recommande des formations visant les compétences le plus souvent développées sur ce poste. - Compétences les plus utiles pour le développement de carrière :
un employé est à la recherche de perspectives de carrière
Clustree prédit les postes futurs et formule un plan de carrière avec la ou les formations requises
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