L’intelligence artificielle au service de la construction de carrière

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Notre expertise : faire des recommandations pertinentes en partant de tout type de données, même imparfaites.

Nous avons construit notre technologie avec une ambition forte : celle de pouvoir délivrer de la valeur quelque soit la typologie et la maturité des données de nos clients. Nos algorithmes sont développés pour traiter et compenser l’état actuel de vos données :
celles que vous avez, celles que vous n’avez pas, celles qui sont incomplètes ou difficilement interprétables.

Vous pouvez ainsi bénéficier de la puissance de l’intelligence artificielle sans avoir besoin de modifier vos données, vos modèles, ou votre organisation.

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Nous boostons votre mobilité interne

  • Fusion multi-sources permettant d’extraire et d’unifier les données présentes au sein de tous vos outils SIRH en un profil collaborateur unique pour ne plus avoir besoin de faire l’aller‑retour entre différents systèmes.
  • Structuration instantanée de vos données en traduisant les données brutes en des référentiels de compétences et de métiers universels. Aucun antécédent n’est nécessaire pour utiliser Clustree, nous le créons en un rien de temps pour vous.
  • Détection automatique de compétences cachées dans vos offres et profils, à travers nos algorithmes NLP (Natural Language Processing) et de prédiction de compétences à partir d’intitulés de postes. Avec cela, plus de problème de richesse des données présentes dans vos systèmes ou de syndrome de la page blanche chez vos collaborateurs au moment de remplir leur profil.
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Nous sommes capables de faire des recommandations pertinentes, peu importe la qualité de vos données

  • Multiples algorithmes de recommandations utilisés en parallèle afin d’être le plus précis possible, et d’être résilient en cas d’erreur ou de manque de donnée. Ces algorithmes vont traiter différentes parties du profil, telles que les compétences, les intitulés de postes ou les souhaits, et en extraire le maximum d’informations. Nous utilisons notamment des notions de distance entre des compétences et des intitulés de postes, basées sur des technologies de Deep Learning à la pointe (réseaux de neurones convolutionnels, réseaux de neurones siamois …).
  • Apprentissage automatique à partir de l’utilisation du produit, ce qui permet aux recommandations de s’affiner au fil du temps et de s’adapter aux pratiques et à la culture de votre entreprise.
  • Pondération a posteriori des composants de l’algorithme comme les compétences, l’expérience ou la formation grâce au feedback donné par les utilisateurs sur les matchs permettant de comprendre quels sont les éléments les plus importants pour vous et de les mettre en avant dans les recommandations.
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Nous vous offrons des recommandations personnalisées, et dépourvues de biais inconscients

  • Algorithmes aveugles aux datas biaisées comme le genre, la nationalité, le prestige de l’école ou l’âge.
  • Diversité apportée par une base d’analyse de 250 millions de parcours à travers le monde pour lisser les biais, casser les schémas établis et s’inspirer de ce qu’il se fait dans d’autres entreprises et industries.
  • Interprétation détaillée des recommandations permettant de rendre le choix de nos algorithmes transparent pour l’utilisateur afin qu’il puisse comprendre les recommandations, agir dessus et ainsi dépasser les barrières qu’il peut se mettre en tant que RH, manager ou collaborateur.

Nos recommandations sont encore plus pertinentes que vous ne le pensez…

Voyez par vous‑même ! Lors de nos demos, nous partons de vos données pour vous offrir une idée précise des compétences cachées et des carrières que vous pourriez aider à construire.

Découvrir la solution

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Notre équipe tech

L’équipe technique de Clustree est composée de développeurs, data scientists et data engineers expérimentés qui ont pour mission d’améliorer continuellement les algorithmes existants, d’en développer de nouveaux, et d’encapsuler cette technologie dans un produit à l’interface simple et intuitive.

Pour gérer ces différents projets en parallèle, ils sont répartis en squads et utilisent la méthode scrum. Les squads changent à chaque projet pour positionner les éléments les plus adéquats sur les tâches précises et complexes mais aussi pour développer la cohésion interne et l’apprentissage entre collègues.

Aussi, notre road map est évolutive et avant tout centrée sur les besoins des clients, remontés par l’équipe clients et sales

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